【Comfyui】OVI同时生成视频及对应音频的生成模型

一、OVI模型介绍

Ovi 是一种类似 veo-3 的视频+音频生成模型 ,可同时从文本或文本+图像输入生成视频和音频内容。

  • 🎬 视频+音频生成 :同时生成同步的视频和音频内容
  • 📝 灵活输入 :支持纯文本或文本+图像调理
  • ⏱️ 5 秒视频 :以 24 FPS、面积 720×720、各种宽高比(9:16、16:9、1:1 等)生成 5 秒视频

【Comfyui】OVI同时生成视频及对应音频的生成模型

二、相关安装

插件安装

ComfyUI 的自定义节点,集成了 Ovi,用于从文本或图像输入同步生成视频 + 音频。

  • 🎬 视频+音频联合生成 :同时生成同步的视频和音频内容
  • 📝 文本到视频+音频 :根据文本提示创建带有语音和声音效果的视频
  • 🖼️ 图像到视频+音频 :从图像和文本输入生成视频
  • ⏱️ 5 秒视频 :24 FPS、720×720 区域、多种宽高比(9:16、16:9、1:1 等)
  • ⚙️ 内存优化 :FP8 精度 + 24GB VRAM GPU 的 CPU 卸载
  • 🚀 灵活控制 :先进的参数控制,实现质量微调

ComfyUI_RH_Ovi插件:https://github.com/HM-RunningHub/ComfyUI_RH_Ovi

#导航到ComfyUI custom_nodes目录
cd ComfyUI/custom_nodes/
#克隆仓库
git clone https://github.com/HM-RunningHub/ComfyUI_RH_Ovi.git
cd ComfyUI_RH_Ovi
#安装PyTorch(如果尚未安装)
pip install torch==2.5.1 torchvision==0.20.1 torchaudio==2.5.1
#安装依赖
pip install -r requirements.txt
#安装Flash注意事项
pip install flash_attn --no-build-isolation

模型下载(文末网盘)

#最终的模型结构应该如下所示:
ComfyUI/models/Ovi/
 ├── MMAudio/
 │   └── ext_weights/
 │       ├── best_netG.pt
 │       └── v1-16.pth
 ├── Ovi/
 │   ├── model.safetensors
 │   └── model_fp8_e4m3fn.safetensors
 └── Wan2.2-TI2V-5B/
     ├── google/umt5-xxl/
     ├── models_t5_umt5-xxl-enc-bf16.pth
     └── Wan2.2_VAE.pth

模型说明:

模型路径 :模型必须放置在 ComfyUI/models/Ovi/ 目录下
默认配置 :Model Loader 默认为 CPU 卸载 + FP8 for 24GB VRAM
禁用 32GB+ VRAM 的两者(更好的质量,更快的推理)
FP8 型号 :24GB VRAM 模式需要(质量轻微下降)
首次使用前必须下载所有模型文件

工作流

【Comfyui】OVI同时生成视频及对应音频的生成模型

文本转视频+音频

  1. 将 RunningHub Ovi 模型加载器连接到 RunningHub Ovi 文本到视频
  2. 输入带有语音和音频标签的文本提示
  3. 设置视频尺寸、种子和生成参数
  4. 生成同步视频+音频

图像到视频+音频

  1. 使用 ComfyUI 的 Load Image 节点加载图像
  2. 将图像和 ovi_engine 连接到 RunningHubOvi 图像到视频
  3. 输入带有语音和音频标签的文本提示
  4. 根据图像生成视频+音频

下载权限

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