ComfyUI的效率加载器是一种用于简化工作流设计的插件或模块，主要功能是将多个常用节点（如模型加载、参数设置等）整合到一个节点中，减少节点间的复杂连线操作。通过预置参数和简化操作流程，帮助用户快速搭建AI图像生成或处理流程。
核心功能
- 集成参数配置：将模型选择、提示词、出图尺寸、生成数量等参数集成到单一节点，避免手动链接多个节点。
- 支持Lora模型与ControlNet：可同时加载多个Lora模型（最多3个）和ControlNet预处理器，并支持权重调节和开关控制。
- 延续WebUI操作习惯：借鉴WebUI的操作逻辑，降低学习门槛，尤其适合从WebUI转用ComfyUI的用户。
- 简化采样参数：整合随机种子数、迭代步数、采样方法等参数设置，减少节点间的复杂连线。
适用场景
主要用于快速搭建文本生成图像、图像动画化等基础工作流，支持SDXL模型和K采样器的高效配置。
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