模型介绍
该模型是Qwen Image Edit的4步技术版本，我们提供了适配30、40 显卡的svdq-int4_r128-qwen-image-edit-2509-lightningv2.0-4steps模型，如果你是50系列显卡，可以到下面的链接下载fp4版本
模型特点
🔹 多图编辑支持
Qwen-Image-Edit-2509 在原有架构基础上，通过多图拼接训练，首次支持 多图编辑。
- 可处理多种组合场景：人物 + 人物、人物 + 产品、人物 + 场景 等；
- 最佳体验推荐输入 1~3 张图像。
🔹 单图编辑一致性增强
在单图编辑场景下，模型显著提升了编辑效果的一致性：
- 人物编辑一致性提升：更好地保留人脸身份特征，支持多种人像风格与姿态变换；
- 产品编辑一致性提升：更精准地保持产品特征，适用于产品海报、广告创意等；
- 文本编辑一致性提升：不仅支持修改文字内容，还可编辑字体、颜色与材质效果。
🔹 原生 ControlNet 支持
Qwen-Image-Edit-2509 原生支持 ControlNet，涵盖深度图、边缘图、关键点图等多种控制条件，大幅提升编辑的可控性与创造力。
其他详细介绍;
Qwen/Qwen-Image-Edit-2509 · Hugging Face
模型区别：（文末网盘下载）
svdq-int4_r32-qwen-image-edit.safetensors: SVDQuant INT4 (rank 32) Qwen-Image-Edit 模型。适用于使用非 Blackwell GPU（50 系列之前）的用户。svdq-int4_r128-qwen-image-edit.safetensors: SVDQuant INT4 (rank 128) Qwen-Image-Edit 模型。适用于使用非 Blackwell GPU（50 系列之前）的用户。与 rank 32 模型相比，它提供了更好的质量，但速度较慢。svdq-int4_r32-qwen-image-edit-lightningv1.0-4steps.safetensors: 通过融合 Qwen-Image-Edit-Lightning-4steps-V1.0-bf16.safetensors 并使用 LoRA 强度 = 1.0 创建的 SVDQuant INT4 (rank 32) 4 步 Qwen-Image-Edit 模型。适用于使用非 Blackwell GPU（50 系列之前）的用户。svdq-int4_r128-qwen-image-edit-lightningv1.0-4steps.safetensors: 通过融合 Qwen-Image-Edit-Lightning-4steps-V1.0-bf16.safetensors 并使用 LoRA 强度 = 1.0 创建的 SVDQuant INT4 (rank 128) 4 步 Qwen-Image-Edit 模型。适用于使用非 Blackwell GPU（50 系列之前）的用户。svdq-int4_r32-qwen-image-edit-lightningv1.0-8steps.safetensors: 通过融合 Qwen-Image-Edit-Lightning-8steps-V1.0-bf16.safetensors 并使用 LoRA 强度 = 1.0 创建的 SVDQuant INT4 (rank 32) 8 步 Qwen-Image-Edit 模型。适用于使用非 Blackwell GPU（50 系列之前）的用户。svdq-int4_r128-qwen-image-edit-lightningv1.0-8steps.safetensors: 通过融合 Qwen-Image-Edit-Lightning-8steps-V1.0-bf16.safetensors 并使用 LoRA 强度 = 1.0 创建的 SVDQuant INT4 (rank 128) 8 步 Qwen-Image-Edit 模型。适用于使用非 Blackwell GPU（50 系列之前）的用户。svdq-fp4_r32-qwen-image-edit.safetensors: SVDQuant NVFP4 (rank 32) Qwen-Image-Edit 模型。适用于使用 Blackwell GPU（50 系列）的用户。svdq-fp4_r128-qwen-image-edit.safetensors: SVDQuant NVFP4 (rank 128) Qwen-Image-Edit 模型。适用于使用 Blackwell GPU（50 系列）的用户。与 rank 32 模型相比，它提供了更好的质量，但速度较慢。svdq-fp4_r32-qwen-image-edit-lightningv1.0-4steps.safetensors: 通过融合 Qwen-Image-Edit-Lightning-4steps-V1.0-bf16.safetensors 并使用 LoRA 强度 = 1.0 创建的 SVDQuant NVFP4 (rank 32) 4 步 Qwen-Image-Edit 模型。适用于使用 Blackwell GPU（50 系列）的用户。svdq-fp4_r128-qwen-image-edit-lightningv1.0-4steps.safetensors: 通过融合 Qwen-Image-Edit-Lightning-4steps-V1.0-bf16.safetensors 并使用 LoRA 强度 = 1.0 创建的 SVDQuant NVFP4 (rank 128) 4 步 Qwen-Image-Edit 模型。适用于使用 Blackwell GPU（50 系列）的用户。svdq-fp4_r32-qwen-image-edit-lightningv1.0-8steps.safetensors: 通过融合 Qwen-Image-Edit-Lightning-8steps-V1.0-bf16.safetensors 并使用 LoRA 强度 = 1.0 创建的 SVDQuant NVFP4 (rank 32) 8 步 Qwen-Image-Edit 模型。适用于使用 Blackwell GPU（50 系列）的用户。svdq-fp4_r128-qwen-image-edit-lightningv1.0-8steps.safetensors: 通过融合 Qwen-Image-Edit-Lightning-8steps-V1.0-bf16.safetensors 并使用 LoRA 强度 = 1.0 创建的 SVDQuant NVFP4 (rank 128) 8 步 Qwen-Image-Edit 模型。适用于使用 Blackwell GPU（50 系列）的用户。
工作流
使用方法
如果使用过qwen-image 模型的话vae和clip是通用的，只需要下载qwen image edit模型就可以。
- 模型：放到
models\diffusion_models文件夹（ssvdq-int4_r128-qwen-image-edit-2509-lightningv2.0-4steps.safetensors） - clip：放到
\models\text_encoders文件夹（qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors） - vae:放到
\models\vae文件夹（qwen_image_vae.safetensors）
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