-
Qwen-Image-Edit多图编辑nunchaku加速模型
模型介绍 该模型是Qwen Image Edit的4步技术版本，我们提供了适配30、40 显卡的svdq-int4_r128-qwen-image-edit-2509-lightningv2.0-4steps模型，如果你是50系列显卡，可以到下面的链接下载fp4版本 模型特点 🔹 多图编辑支持 Qwen-Image-Edit-2509 在原有架构基础上，通过多图拼接训练，首次支持 多图编辑。 可处…- 1.4k
- 1.4k
-
第九集：集成节点与管道封装—【Comfyui教程从零基础到精通】
ComfyUI的效率加载器是一种用于简化工作流设计的插件或模块，主要功能是将多个常用节点（如模型加载、参数设置等）整合到一个节点中，减少节点间的复杂连线操作。通过预置参数和简化操作流程，帮助用户快速搭建AI图像生成或处理流程。 核心功能 集成参数配置：将模型选择、提示词、出图尺寸、生成数量等参数集成到单一节点，避免手动链接多个节点。 支持Lora模型与ControlNet：可同时…- 1.9k
- 1.9k
-
阿里通义实验室Qwen项目组升级图像编辑模型Qwen-Image-Edit新版本 Qwen-Image-Edit-2509：支持多图输入与更强一致性
通义实验室发布 Qwen-Image-Edit-2509，作为 Qwen-Image-Edit 系列的月度迭代版本。该模型已在 Qwen Chat 平台上线，用户可通过“图像编辑”功能直接体验。阿里通义千问推出Qwen-Image-Edit，Qwen-Image的图像编辑版本。Qwen-Image-Edit基于20B的Qwen-Image模型进⼀步训练，成功将Qwen-Image的独特的文本渲染能…- 9.4k
- 9.4k
-
ComfyUI 局部重绘的3种工作流搭建方法和原理讲解
今天给大家带来的是 ComfyUI 的局部重绘的工作流，跟之前一样，我会通过一些理论知识来帮助大家对 ComfyUI 的工作流和节点有更深的认知，还是那句话，知其然，还要知其所以然。 为什么要写局部重绘，是因为我发现虽然市面上有很多 ComfyUI 的基础局部重绘的教程，我也看了很多，但老有一种隔靴搔痒的感觉，让我似懂非懂。 抱着“假设-验证-结果-总结”的探索精神，我看了大量相关的视频，教程和官…- 5.3k
- 5.3k
-
[ComfyUI]Nunchaku双截棍-V1.0.1正式版上线,速度起飞！仅需10秒生图！
ComfyUI-nunchaku v1.0.1 更新 • 修复 Qwen-Image ControlNet 不生效的问题。 • 新增Qwen-Image 节点参数： * num_block_on_gpus：在启用 cpu_offload 时，增大该值可降低 CPU 内存消耗，但会增加显存消耗。 * use_pin_memory：在启用 cpu_offload 时，打开该选项会增加内存消耗，但能加快…- 48.8k
- 48.8k
-
Qwen-Image ControlNet正式支持：深度、Canny与Inpaint局部重绘，精度升级！
一、Qwen-Image-ControlNet-Union介绍 通义千问多合一ControlNet-Union终于来了！实测深度/线稿/重绘/姿势四大控制，操作简化10倍！ InstantX新推出的Qwen-Image-ControlNet-Union，这个模型3.29G，InstantX团队出的CN控制模型一直都是精品，Flux也是这个团队出的最好用，这次终于有了，太妙了，前面（Qwen-Ima…- 12.3k
- 12.3k
-
ComfyUI 自定义节点插件推荐
以下是一些优秀的 ComfyUI 自定义节点插件推荐，这些插件可以大大增强 ComfyUI 的功能和使用体验： 插件名称 简介 GitHub 链接 GitHub 星标 ComfyUI ComfyUI 的核心框架，提供了革命性的 AI 图像生成能力和高度可定制的节点式界面，是 AI 艺术创作的基石。 链接 ComfyUI-manager 全能型节点管理工具，支持一键安装、更新、删除和管理各类 Com…- 13.1k
- 13.1k
-
如何排查和解决 ComfyUI 中模型相关的问题
模型架构不匹配 症状： 生成过程中出现张量维度错误，特别是在 VAE 解码阶段常见错误消息： Given groups=1, weight of size [64, 4, 3, 3], expected input[1, 16, 128, 128] to have 4 channels, but got 16 channels instead Given groups=1, weight of s…- 7.6k
- 7.6k
-
Qwen-Image的Controlnet精准控制图像生成：depth、Canny与Inpaint局部重绘
一、Qwen-Image下Controlnet介绍 Qwen-Image的Controlnet控制模型 是一个控制预训练图像扩散模型的神经网络。它允许输入调节图像，然后使用调节图像来控制图像生成。这里的调节图像类型有很多，比如涂鸦、边缘图、姿势关键点、深度图、法线图、分割图等。这些输入条件都可以作为条件输入来指导生成图像的内容。目前ComfyUI官方已经支持了这块功能，支持了depth、canny…- 33.6k
- 33.6k
-
ComfyUI-Inspire-Pack 扩展节点插件
插件介绍 在当今的创意领域，AI驱动的图像生成工具正以前所未有的方式扩展艺术家和开发者们的创作边界。其中之一就是ComfyUI-Inspire-Pack——一个专为ComfyUI设计的拓展节点集合，它不仅丰富了现有的功能库，还带来了与ComfyUI Impact Pack不同的特性，为您的艺术创造之旅增添新维度。 安装方法 插件解压后（去掉-main）放到ComfyUI根目录的custom_nod…- 19.7k
- 19.7k
-
Flux超高细节+清晰高分辨率Controlent：Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler
Flux Upscaler 简介 今天介绍一款Flux社区新发布的Flux专属高清放大ControlNet模型：Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler。这是由Jasper研究团队开发的一款Flux.1-dev ControlNet模型，适用于Flux文生图中图像高清放大处理。Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler模型是使用了合成的复杂数据降级方案训练的，…- 7.6k
- 7.6k
-
最新Flux v3版本Controlnet：XLabs ControlNet：X-flux-comfyui
一、Flux ControlNet 介绍 近日，XLabs-AI团队进一步推出了两款新的ControlNet模型，分别是深度（Depth）模型和线稿（HED）模型。同时，团队还对之前发布的硬边缘（Canny）模型进行了进一步的优化和改进。这些新模型的发布和现有模型的改进大大丰富了Flux模型的应用场景，提升了其在图像处理和生成任务中的灵活性和效果。 自从官方发布了LORA模型，在上一篇文章中有介绍…- 13.7k
- 13.7k
-
Flux-IPAdapter升级V2版本，更好用了！(模型+教程)
最近 Flux 官方虽然开源了风格参考模型：Redux，但是 Redux 和 IPAdapter 还是有些区别的，Redux 不依赖于提示词，生成的图像会保留原图的风格和构图。简单来讲就是 Redux 不可控，IPAdapter 可控。 今天介绍的 Flux-IPAdapter 模型是目前用过的效果最好的一个 Flux-IPAdapter 模型，可以真正填补 Flux 中关于 IPAdapter …- 63.6k
- 63.6k
![[ComfyUI]Nunchaku双截棍-V1.0.1正式版上线,速度起飞！仅需10秒生图！](https://www.comfyorg.cn/wp-content/uploads/thumb/2025/09/fill_w626_h386_g0_mark_20250906164431205317.webp)
扫码打开当前页
-
￥优惠劵使用时效：无法使用使用时效：
之前
使用时效：永久有效优惠劵ID：×