Minimax H3导演台插件震撼发布：ComfyUI_MiniMaxH3_Director（全能玩法大集结：文生视频、图生视频、首尾帧控制、多参考图生成等）

一、‌ComfyUI_MiniMaxH3_Director‌ 介绍

‌ComfyUI_MiniMaxH3_Director‌ 是一个基于 MiniMax H3 视频模型的 ComfyUI 插件及工作流集合，主要用于在本地或云端通过节点方式生成和编辑视频。它提供了文生视频、图生视频、视频编辑等多种工作流，支持二次采样高清放大及音画同步功能。MiniMaxH3Director 是面向长视频、多段生成的 MiniMax H3 导演台节点，把分段计划、条件编码、采样解码和导出整合在一个节点里。底层走官方 MiniMaxH3ImageToVideo / MiniMaxH3ReferenceToVideo + MiniMaxH3SigmaShift + KSampler + AV 分离解码链路，原生输出立体声音频。

核心能力

功能	说明
多段时间轴	节点内上传视频，支持切分、均分、智能分镜分割（PySceneDetect）、追加；分割点可选中删除；可视化时间轴预览每段范围与缩略图
多任务模式	`task_type`：`t2v`（文生视频）、`i2v`（图生视频）、`fl2v`（首尾帧生视频）、`r2v`（参考主体生视频 / 素材组）、`v2v`（视频转视频）、`rv2v`（参考素材改视频）
首尾帧 (fl2v)	独立首尾帧时间轴：多组关键帧、「添加一组」可只写提示词（文生）、或上传首帧和/或尾帧（官方支持只传尾帧）；开「段间引导」并勾「引用上段」时，空组用上一段末尾 N 帧做运动/音频衔接；拖缘调时长；支持「选择运行」只跑部分组
参考素材组 (r2v)	fl2v 式分组 UI：上方「公共参数」共享参考图/音频与公共提示词（与每组提示词拼接）；每组可再挂图片1–9 / 音频1–3 / 视频1–3；提示词用 `<Picture N>` / `<Video K>` / `<Audio J>`（或 `@` 引用）；时间轴预览与选中状态同步
源视频编辑 (v2v / rv2v)	Bernini 风格源视频时间轴；每段源画面自动绑定 `<Video 1>`；`rv2v` 另可挂参考图（图片1–9）与参考音频（音频1–3）
选择运行	开启后只采样勾选的片段/素材组；未勾选段可用缓存或源画面填充（全部导出时）
外部多组接线	`Director Group (Image to Video)` / `(Reference to Video)` + `Groups Combine`；连入导演台 `i2v_groups` / `r2v_groups` 后外部优先覆盖 UI 素材，仍支持跑批与选择运行
原生立体声音频	与画面同次采样生成；`v2v`/`rv2v` 可选生成声音 / 使用原声 / 静音
段间引导	默认关闭；多段 `t2v` / `i2v` / `fl2v` / `r2v` / `v2v` / `rv2v` 时可开启，将上一段生成结果的末尾运动（及生成音频）钉入下一段采样再裁掉前缀。上下文帧数：5 / 22 / 39 / 56，默认推荐为 22。感谢 ComfyUI-H3-Motion-Context 提供的实现思路
二采 / 放大 (Refine)	外接 MiniMax H3 Director Refine 到导演台 `refine` 口。未接线 = 原来的单次采样。`refine` = 同分辨率精修；`upscale` = 先放大到目标画布再按 SIGMAS 二采（像素插值 / RTX VSR / H3 latent）；`latent_upscale` = 只放大 H3 latent、不二采。`passes` 可多次精修（upscale 只放大一次）。可选接 `refine_model` 换二采 UNET。`images` 为二采后成片，`images_pre_refine` 为一采（放大前）画面
运行报告	`report` 口输出分段计划、每段任务摘要

参考音频槽可直接选择已有视频，或从本地选择音频/视频；视频会立即提取首条音轨为 FLAC，结果直接保存到 input/。本地视频只在临时目录中用于提取，不会作为视频素材保存。音频沿用 ComfyUI 现有上传规则：同名同内容直接复用，同名不同内容自动添加序号且不会覆盖；当前素材组也不会重复添加同一路径。

二、插件安装

Minimax H3导演台插件震撼发布：ComfyUI_MiniMaxH3_Director（全能玩法大集结：文生视频、图生视频、首尾帧控制、多参考图生成等）

方法一：手动安装（标准方式）

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/AIMixer/ComfyUI_MiniMaxH3_Director.git
pip install -r ComfyUI_MiniMaxH3_Director/requirements.txt

重启 ComfyUI。

方法二：ComfyUI Manager

打开 ComfyUI Manager
选择 Install via Git URL
填入 https://github.com/AIMixer/ComfyUI_MiniMaxH3_Director.git 并安装
重启 ComfyUI

模型与工作流下载

完整资源包（MiniMax H3 模型权重 + 示例 JSON 工作流）文末网盘

下载后将 models/ 合并到 ComfyUI/models/，JSON 工作流拖入 ComfyUI 即可。

也可参考：

Hugging Face： Comfy-Org/MiniMax-H3
ComfyUI 文档： MiniMax H3 工作流示例

网盘示例工作流：example_workflows

工作流	task_type	UNET	说明
`minimax_h3_director_t2v.json`	t2v	fl2va	文生音视频
`minimax_h3_director_fl2v.json`	fl2v	fl2va	首尾帧（「添加一组」）
`minimax_h3_director_r2v.json`	r2v	ref2va	参考改视频素材组
`minimax_h3_director_v2v.json`	v2v	ref2va	源视频时间轴编辑
`minimax_h3_director_rv2v.json`	rv2v	ref2va	源视频 + 参考图/音频
`minimax_h3_director_external_groups_i2v.json`	fl2v	fl2va	外部 Group×2 → Combine → `i2v_groups`
`minimax_h3_director_external_groups_r2v.json`	r2v	ref2va	外部 Group×N → Combine → `r2v_groups`
`minimax_h3_director_二采_加速.json`	r2v	ref2va	外接 Refine 二采（SIGMAS + H3 latent）；`images` 与 `images_pre_refine` 各出一路成片

用途	文件名	目录
UNET (t2v / i2v / fl2v)	`minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors`	`models/diffusion_models/`
UNET (r2v / v2v / rv2v)	`minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors`	`models/diffusion_models/`
CLIP	`qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors`	`models/text_encoders/`
Video VAE	`minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors`	`models/vae/`
Audio VAE	`minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors`	`models/vae/`

三、工作流

Minimax H3导演台插件震撼发布：ComfyUI_MiniMaxH3_Director（全能玩法大集结：文生视频、图生视频、首尾帧控制、多参考图生成等）

四、总结

搭建 MiniMaxH3 本地影视工作台的过程，本质上是一次对 ComfyUI 可视化编程和 AI 视频生成管道的深度探索。它最大的价值不在于开箱即用的傻瓜式操作，而在于它赋予了你对生成流程的完全控制权和可定制性。从解决显存不足的报错，到成功调通 API 实现批量处理，每一步的突破都会加深你对这项技术的理解。

建议先从成功运行一个官方或社区分享的简单图生视频工作流开始，记录下所有的步骤和参数。然后，尝试替换其中的模型，调整采样参数，观察输出变化。最后，再挑战将多个功能（如高清修复、人脸修复）组合进工作流。这个过程可能会遇到不少挫折，但每一次问题的解决，都是你构建自己专属 AI 生产流水线的一块坚实基石。

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