3步出图!最新图片编辑模型BooGu:Boogu-Image-0.1生图模型硬刚Qwen

一、Boogu-Image 0.1 系列概览

Boogu-Image 是 Boogu 团队开源的一体化图像生成与编辑大模型系列,参数量为 10B。该系列包含 Base、Turbo、Edit 三个核心变体。Base 版本作为基础模型,支持文生图功能;Turbo 版本专注于极速推理,通过蒸馏技术将生成速度提升数倍;Edit 版本则侧重于图像编辑能力,支持局部修改、物体增删等操作。三者共享相同的参数量架构,但在推理步数、功能侧重和应用场景上存在显著差异。

从素材信息来看,Boogu-Image 0.1 的定位是“统一图像生成与编辑”,意图在一个模型家族内覆盖从快速生成到精细编辑的完整工作流。多个素材提及,该系列在皮肤细节表现、中文文本渲染等方面具有优势,部分场景下被拿来与 z-image 等闭源模型对标。

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‌三个版本‌:

  • Base 版‌:基础模型,适合超密集文本渲染和下游微调,生成步骤约 25-50 步 。
  • Turbo 版‌:蒸馏加速版本,仅需 3-4 步即可生成高质量图像,适合快速出图 。
  • ‌Edit 版‌:专注指令式图像编辑与跨风格迁移,支持物体插入、替换、移除等任务 。‌‌

二、相关安装

ComfyUI更新到v0.26.2即可

  • Boogu-Image-0.1-Base:基础模型,具备强大的多样性和可控性——非常适合微调和下游开发。主要用于超密集文本渲染;若追求照片级真实感,通常 Turbo 是更好的默认选择。支持分辨率:1K、1.5K、2K。
  • Boogu-Image-0.1-Edit:图像编辑与变换变体。支持分辨率:1K、1.5K、2K。
  • Boogu-Image-0.1-Turbo:蒸馏变体,参数量相同,通常仅需 3~4 步。专注于高质量生成和照片级真实感,同时保留双语文本渲染能力和对提示词的遵循能力。支持分辨率:1K。
  • Boogu-Image-0.1-Edit-Turbo:蒸馏变体,参数量相同。

除非另有说明,所有模型变体均支持以下宽高比:1:1、2:3、3:2、3:4、4:3、1:2、2:1、9:16 和 16:9。

除了整体竞技场排名外,我们还按场景对主流开源模型的表现进行了细分。评分基于我们对各类别典型提示的内部评估。

模型 写实摄影 简单文字渲染 密集文字渲染
Boogu-Image-0.1-Turbo ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐
Boogu-Image-0.1-Base ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐
Z-Image-Turbo ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐
Qwen-Image-2512 ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐
  • 📸 兼顾可靠文字渲染的摄影能力 — Boogu-Image-0.1-Turbo 提供逼真的摄影效果,同时在简单和密集文字渲染任务上均有扎实表现。
  • 📝 强大的密集文字渲染能力 — Boogu-Image-0.1-Base 在海报、文档、品牌指南和复杂双语设计等布局密集的文字场景中展现出竞争力。
  • 💡 推荐方案 — 当您的任务主要涉及密集或超密集文字渲染时,我们建议使用 Boogu-Image-0.1-Base 并设置 2K 输出分辨率,以获得最佳的版式保真度和字符准确性。

三、工作流

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四、效果:

多样且稳定的文字渲染 — 支持多种含大量文字的设计场景——海报、印章、文档、界面、品牌指南和手写板——在各种布局下均能呈现清晰的结构、稳定的字体排印,以及可靠的中英双语渲染效果

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丰富而美观的风格化 — 能够处理多种风格化生成任务,包括微缩3D场景、中式鎏金美学、闪耀的奇幻视觉、动漫人像和神话角色艺术——不仅是风格迁移,更是稳定、美观且贴合提示的创意生成

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多功能图像编辑 — 支持广泛的编辑任务,包括物体插入、替换与移除,属性与材质修改,背景与场景替换,以及跨艺术风格的忠实风格迁移,同时保持原始主体和构图的一致性

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五、总结

无论您是AI研究者、开发者还是普通用户,都可以为Boogu社区做出贡献。从最简单的使用反馈到复杂的功能开发,每一份贡献都值得尊重和感谢。

Boogu社区致力于构建健康、活跃的开源生态系统,未来将:

  • 扩大应用场景:支持更多行业和领域的应用
  • 完善工具链:提供更完整的开发和使用工具
  • 加强国际化:支持更多语言和文化背景
  • 促进产学研结合:连接学术界和工业界的需求

Boogu-Image 0.1 系列在速度、画质、功能定位上的主要信息。Turbo 版本以推理效率为核心优势,Base 版本提供稳定的文生图能力,Edit 版本则补充了编辑功能。三者如何选择,取决于用户的具体需求:追求极速出图可优先考虑 Turbo,需要精细化编辑可关注 Edit,基础场景下 Base 同样可用。建议有条件的用户参考各素材中的实测教程,结合自身硬件配置进行验证。

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