一、Krea 2 是什么？
Krea 2 是 Krea AI 于 2026 年 6 月发布的开源文生图模型，参数规模达 120 亿，采用扩散 Transformer（DiT）架构。一个面向"创意探索"的基础图像生成模型系列。Krea 2 在 Artificial Analysis 文生图榜单上位列全球前十、独立实验室第二。模型采用 12B 稠密 DiT 骨干、Qwen3-VL 文本编码器（多层特征聚合）以及 Qwen Image VAE。
本次开源包含三类模型：
- Krea 2 Raw：未经过额外后训练与微调的基础检查点，用于微调、后训练与 lora 训练
- Krea 2 Turbo：经过后训练、微调与蒸馏的 8 步检查点，可在消费级 GPU 上约 2 秒生成 2K 图像
- 官方风格 LoRA 集：覆盖动漫、绘画、摄影、抽象等多种视觉方向，可直接挂载到 Krea 2 Turbo 做快速推理
二、相关安装
模型路径
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── qwen3vl_4b_bf16.safetensors
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │ ├── krea2_turbo_fp8_scaled.safetensors
│ │ └── krea2_turbo_bf16.safetensors
│ │ ├── krea2_turbo_nvfp4.safetensors
│ │ └── krea2_turbo_mxfp8.safetensors
│ └── 📂 loras/
│ └── <网盘loras文件夹>
│ └── 📂 vae/
│ └── qwen_image_vae.safetensors风格 LoRA
Krea 还发布了一组 Krea 2 的风格 LoRA。在 CustomCombo 节点中选择一个，并在子图中启用 enable_lora? 即可应用：
| LoRA | 触发词 | 推荐强度 |
|---|---|---|
| krea2_coolblue | teal watercolor illustration style | 0.8 |
| krea2_darkbrush | monochrome ink wash style | 1.0 |
| krea2_plasmoid | ethereal shimmering light style | 0.8 |
| krea2_warmpastel | muted minimalist sketch style | 0.8 |
将 .safetensors 文件放入 ComfyUI/models/loras/ 目录。
三、工作流
云端示例：https://www.runninghub.cn/post/2071600191748272129
文生图：
图生图：
生图与多样化LoRA效果
Krea 2 Turbo 在 8 步内可输出原生 2K 图像，覆盖摄影、插画、3D、抽象等多种风格。
多样化 LoRA 效果
Krea 团队在发布主权重的同时，公开了一批官方风格 LoRA，覆盖动漫、绘画、摄影、抽象等多种视觉方向，可直接挂载到 Krea 2 Turbo 上做快速推理。当前已发布的官方 LoRA 包括：
- Krea-2-LoRA-retroanime：复古日式动画
- Krea-2-LoRA-vintagetarot：复古塔罗牌风格
- Krea-2-LoRA-sunsetblur：黄昏柔焦摄影
- Krea-2-LoRA-rainywindow：雨天窗景质感
- Krea-2-LoRA-neondrip：霓虹流动色彩
- Krea-2-LoRA-dotmatrix：点阵打印质感
- Krea-2-LoRA-darkbrush：高对比深色笔触
- Krea-2-LoRA-kidSDrawing：儿童手绘风格
- Krea-2-LoRA-softwatercolor：柔和水彩
总结：
| 对比维度 | Krea 2 Turbo | Flux | Midjourney | SDXL |
|---|---|---|---|---|
| 参数规模 | 12B | 12B（Flux Dev）/ 35B（Flux Pro） | 闭源未知 | 约3.5B |
| 出图速度 | 8步（Turbo）/ 2秒2K | 20-50步 | 依赖云端 | 30步+ Refiner |
| 原生分辨率 | 2K（2048×2048） | 支持 | 支持 | 1024×1024原生 |
| 风格多样性 | 高（审美多样性设计） | 中等 | 高（默认审美强） | 偏写实 |
| 中文支持 | 弱 | 中等 | 中等 | 中等 |
| LoRA生态 | Raw训练→Turbo推理 | 支持 | 不支持 | 支持 |
| 商业授权 | 社区许可（<100万美元免费） | 付费API | 付费订阅 | Apache 2.0 |
| 本地部署 | 支持（FP8量化支持16GB） | 支持（高显存） | 不支持 | 支持（较低显存） |
综合素材信息，Krea 2 的核心优势集中在三个方向：一是 Raw + Turbo 双版本设计解决了“能训”与“能用”的分离问题，为 LoRA 生态提供了理想的训练基座；二是 8 步极速推理大幅提升创作迭代效率，且 FP8 量化后可在消费级显卡上运行；三是“美学优先”的设计哲学使其在风格多样性上区别于主流模型，避免审美收敛问题。
其局限也同样明显：中文文字渲染能力弱，对中文用户的使用场景有限制；Turbo 版本的“2秒出图”有严格硬件前提，API 路径实际耗时更长；Raw 版本定位为训练基座，不适合直接推理生产。素材建议，追求精确文字渲染或纯写实人像的场景下，Flux、Midjourney 等模型可能更合适；追求风格化创作、品牌视觉开发、概念探索的团队，Krea 2 的设计针对性更强。
谢谢