全新图像编辑模型 FireRed-Image-Edit 1.1功能 比 Qwen Image Edit 更好

一、FireRed-Image-Edit介绍

‌FireRed Edit‌（正式名称为 ‌FireRed-Image-Edit‌）是由小红书基础模型团队于2026年2月开源推出的先进图像编辑模型，在多项权威评测中达到开源领域SOTA（State-of-the-Art）水平 ‌。FireRed-Image-Edit-1.0 是一款通用图像编辑模型，能够在多种场景下实现高保真和一致的编辑效果。FireRed-Image-Edit 提供领先的开源效果，提供准确的指令遵循、高质量的图像质量和一致的视觉一致性。FireRed-Image-Edit-1.1 基于 FireRed-Image-Edit-1.0 基础模型，优化了人像一致性、多元素融合、风格化文本引用和人像化妆效果。

主要特性

• 强大的编辑性能：FireRed-Image-Edit 在遵循指令准确性、图像质量和视觉一致性方面取得了领先的开源成果。
• 原生编辑能力：直接基于文生图基础模型构建，并赋予其编辑能力。
• 文本样式保留：高保真地保留文本样式，性能可与闭源方案相媲美。
• 照片修复：高质量的老照片修复与增强。
• 多图编辑：支持灵活的多图像编辑，例如虚拟试穿。

二、FireRed-Image-Edit相关安装

模型下载（文末网盘）

模型路径

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │      └── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
│   ├── 📂 loras/
│   │      └── FireRed-Image-Edit-1.0-Lightning-8steps-v1.0.safetensors
│   │      └── Qwen-Image-Lightning-8steps-V2.0.safetensors
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      └── FireRed-Image-Edit-1.1_fp8mixed_comfy.safetensors
│   └── 📂 vae/
│          └── qwen_image_vae.safetensors

二、FireRed-Image-Edit工作流

工作流可参考Qwen-image-edit2511

云端工作流：https://www.runninghub.cn/post/2029909224012124161

四、案例

文字编辑

FireRed-Image-Edit创新性地提出了Layout-Aware OCR-based Reward。

在强化学习阶段，团队不仅惩罚错别字，还惩罚字符的错位、大小异常和布局崩坏。

这使得模型在进行海报修改、文字替换时，能更准确地进行编辑并保持原始文字风格。

总结：

FireRed-Image-Edit同时依赖于强大的模型架构能力，支持了创造力场景生成和多参考图生成的能力，支持风格迁移或多图融合。为指令式图像编辑提供了一个新的观察样本。它在文本对齐和局部控制上的技术路径是否能经受住复杂实战场景的考验，还有待更多开发者的真实测试反馈。