Wan2.2长视频生成方案:SVI 2.0 重磅发布图生视频无限对接,最低12G显存

一、Wan2.2 SVI2pro介绍

Stable Video Infinity(SVI)是洛桑联邦理工学院(EPFL)推出的一种创新视频生成技术,它能生成具有高时序连贯性的无限长视频,解决了传统AI视频生成中常见的“误差累积”问题。

Wan2.2长视频生成方案:SVI 2.0 重磅发布图生视频无限对接,最低12G显存

技术亮点

  • ‌误差循环机制‌:通过实时修正生成误差,避免画面失真。
  • ‌场景过渡控制‌:支持合理场景切换和可控故事情节。
  • ‌开源支持‌:代码已开源,方便开发者复现和改进。

应用场景

  • ‌影视制作‌:生成无限长动画或特效视频。
  • ‌虚拟现实‌:构建沉浸式虚拟环境。
  • ‌智能交通‌:模拟复杂交通场景。

二、相关安装

插件:https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes

模型:https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main/LoRAs/Stable-Video-Infinity/v2.0

Wan2.2长视频生成方案:SVI 2.0 重磅发布图生视频无限对接,最低12G显存

模型路径

ComfyUI/
├───📂 models/
│   ├───📂 diffusion_models/
│   │   ├──── Wan2.2_Remix_NSFW_i2v_14b_high_lighting_v2.0.safetensors
│   │   └─── Wan2.2_Remix_NSFW_i2v_14b_low_lighting_v2.0.safetensors
│   ├───📂 loras/
│   │   └─── SVI_v2_PRO_Wan2.2-I2V-A14B_HIGH_lora_rank_128_fp16.safetensors
│   │   └─── SVI_v2_PRO_Wan2.2-I2V-A14B_LOW_lora_rank_128_fp16.safetensors
│   ├───📂 text_encoders/
│   │   └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 
│   ├───📂 audio_encoders/ # 如果这个文件夹不存在请手动创建一个
│   │   └─── wav2vec2_large_english_fp16.safetensors 
│   └───📂 vae/
│       └── wan_2.1_vae.safetensors

三、工作流

Wan 2.2 基础工作流+Model Lora

无限AI视频长度,支持逐段因果关系和双向注意力机制,并可进行误差回收。采用定制的Loras算法,实现最佳长视频生成。适用于WAN 2.1和WAN 2.2的稳定版Video Infinity 6 Loras正在开发中。无缝重新编辑和清除VRAM,从而实现无限长视频。免费开源软件ComfyUI,适用于低VRAM的GGUF和FP8。固定种子,可撤销和重做视频片段。

Wan2.2长视频生成方案:SVI 2.0 重磅发布图生视频无限对接,最低12G显存

上传一张图+提示词=视频结果

完整工作流:https://www.runninghub.cn/post/2006019199040438273

结语:

尽管 SVI 2.0 展示了长视频制作的潜力,但它仍然存在许多局限性,例如在模拟基本物理交互(如玻璃破碎)时的准确性不足。研究者们认为,提供了对 SVI 2.0 模型的深入分析,展示了其在视频生成领域的潜力和挑战。通过这种方式我们应该探索如何利用 AI 来更好地理解和模拟我们周围的世界。

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