一、MiniMax-Remover介绍
今天介绍一个视频消除的新模型，MiniMax-Remover，我用它来搭建了个视频水印消除工作流，特别好用，今天分享给大家，以后就不要到处找付费工具了，快谢谢我~
MiniMax-Remover 是新型的视频目标移除方法，解决现有技术中常见的幻觉物体、视觉伪影以及推理速度缓慢等问题。
采用两阶段方法：
- 第一阶段：基于简化版的 DiT 架构，通过移除文本输入和交叉注意力层，得到更轻量级和高效的模型；
- 第二阶段：通过最小最大优化策略对模型进行蒸馏，识别对抗性输入噪声并训练模型在这些条件下生成高质量结果。
仅需 6 步采样且不依赖分类器自由引导（CFG），能实现先进的视频目标移除效果，显著提高了推理效率。
官方给的案例效果，看上去很强，一会我们来试试看。
二、安装介绍
插件还是用用kijai大佬的 ComfyUI-WanVideoWrapper,大家更新下即可。探索 Wan 2.1 结合 MiniMax-Remover 和 NAG（归一化注意力引导）的强大功能，实现高级视频对象移除！了解这款 AI 工具如何利用扩散变换器模型，在保持自然效果的同时，修剪视频中不需要的物体、阴影和噪点。探索实用的工作流程、测试洞察以及使用 ComfyUI、ControlNet 和 Fusion X 进行改进，以获得更高质量的输出。
MiniMaxRemover 模型: https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main
- Wan2_1-MiniMaxRemover_1_3B_fp16.safetensors模型路径：
comfyUI/models/diffusion_models/ - Wan14B_RealismBoost.safetensors：
模型放在此处comfyUI/models/loras/
三、测评体验
- 最新视频去水印（三种方案任意切换）：
这次一口气给大家弄了三种消除方案，针对可灵即梦那种水印视频，非常有效果，不输市面上一些付费的去水印工具。
先来介绍下工作流程，一共分为如下几块。
- 入参区域
- 模型加载
- 图像预处理
- 遮罩提取
- 采样生成
遮罩提取方案一共三种，我们最后说
入参区域
参数这边，一共三样，首先是要处理的视频加载，然后是最长边限制，最后是三种遮罩方案的选择，单选，默认选中第一个，根据实际情况调整即可。
模型加载
这里用的是 Wan生态的模型，只要把模型这里改成我们这次的 MiniMaxRemover即可，这是一个1.3B的模型，所以显存占用很低。
...
五、总结
以上这个视频消除新模型的使用说明了，很不错，大家可以用起来，以后视频去水印就不要去找付费软件了，直接在RH平台上一键使用，白嫖他不香吗。
技术的迭代是飞快的，要关注最新的消息才不会掉队。
工作流和截图里面的不太一样啊