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Comfyui模型目录迁移工具及教程
导言： 你是否也遇到了这样的困扰？主力ComfyUI环境积累了庞大的模型库（几十GB甚至上百GB），但同时又需要使用轻便的便携版ComfyUI。重复下载模型耗时耗力，而默认必须放在软件目录下又限制了存储灵活性。别担心！这里有一个极其简单、安全、零空间占用的终极方案，不仅能让便携版共享已有模型库，更能将模型文件存放在你指定的任意位置！操作只需几步，释放你的存储自由。 方法一、模型迁移官方原版教程： …- 7.6k
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第五集：ComfyUI从裁剪到重绘图生图完整搭建—【Comfyui教程从零基础到精通】
今天我们继续更新 ComfyUI 的基础内容，这篇内容主要会包含 图生图的裁剪、缩放、重绘 以及 提示词反推 的玩法 本期是 ComfyUI 的入门级局部重新绘制的讲解，如果大家喜欢，我后面会再写一些高级的局部重绘的教程， 但是，我们先从简单的讲起，简单的原理搞明白了，复杂的东西也就一通百通了，本质都差不多。- 3.8k
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第二集：ComfyUI基础概念讲解新手轻松搭建工作流—【Comfyui教程从零基础到精通】
1.更适合零基础学员：0基础从你适不适合开始讲起。 本视频讲解了从零开始搭建ComfyUI工作流的过程，重点介绍了最基础的纹身图工作流的搭建步骤。首先通过添加采样器节点作为核心，连接大模型加载器、Clip文本编码器和VAE解码器等节点，完成输入与输出端的配置。接着设置参数，如CFG、采样器调度器，并输入正负提示词。最后通过执行生成预览图像，展示了工作流的运行效果。视频还强调了一个输出端可连接多个输…- 4.9k
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Qwen位置偏移Comfyui-QwenEditUtils：轻松搞定位置偏移与一致性编辑难题
一、Qwen-Image-edit简介 在之前文章已经多次介绍过最新阿里团队开源的一致性图像编辑框架：Qwen-Image-edit框架（阿里Qwen图像编辑：一致性显著提升修复方案！20B国产图像编辑模型经典案例集锦）。但由于在图像编辑中存在位置偏移很大程度的影响一致性图像编辑质量，因此在开源社区一直生态未迅速发展起来。今天的文章将介绍来自社区的大佬小志Jason开源了个人研究实践心得，并封装为…- 11.3k
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第一集：Comfyui新手入门到实践【Comfyui教程从零基础到精通】
本文为初学者提供ComfyUI的全方位入门指南，包括ComfyUI简介、安装步骤、文生图与图生图工作流程、模型选择与下载、以及多个实践操作案例。通过本文，读者可以全面了解ComfyUI并上手操作。 ComfyUI入门到实践全攻略 在探索AI图像生成的广阔世界中，ComfyUI以其直观、灵活的用户界面脱颖而出，为Stable Diffusion提供了一个强大的操作和管理平台。本指南将带领初学者从Co…- 10.1k
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【Comfyui】Wan 2.1 图片转360°视频-360度产品动画旋转展示
通过可控旋转变换（建议5°步长），可将静态图像转化为多视角数据序列。该技术利用插值算法生成连续帧，系统化采集人物0°-360°的标准角度图像。经测试，仅需采集8个基准视角（0°/45°/90°/...）即可满足LoRA模型的训练需求，显著降低3D建模的数据采集成本。首先通过图生视频工作流生成360度旋转视频，提取关键帧图片，再利用在线工具统一尺寸。基于Wan2.1生成，其功能是使生成的图片实现36…- 7.9k
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ComfyUI 局部重绘的3种工作流搭建方法和原理讲解
今天给大家带来的是 ComfyUI 的局部重绘的工作流，跟之前一样，我会通过一些理论知识来帮助大家对 ComfyUI 的工作流和节点有更深的认知，还是那句话，知其然，还要知其所以然。 为什么要写局部重绘，是因为我发现虽然市面上有很多 ComfyUI 的基础局部重绘的教程，我也看了很多，但老有一种隔靴搔痒的感觉，让我似懂非懂。 抱着“假设-验证-结果-总结”的探索精神，我看了大量相关的视频，教程和官…- 5.3k
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YOLO(目标检测、图像分割、姿态估计)：更快更准的高效目标检测模型
一、YOLO模型介绍 YOLO 是一种高效的物体检测模型，能够通过单一网络进行快速的物体检测。结合预训练模型，YOLO 可以在许多视觉任务中加速开发过程，提高性能。预训练模型的优势在于能够节省训练时间、提高模型性能，并且适用于迁移学习任务。对于物体检测，使用预训练的 YOLO 模型是一种非常高效的做法，尤其是在没有大量标注数据时。YOLO 模型的核心特点是采用一个单独的神经网络对图像进行处理，进行…- 4.6k
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[ComfyUI]Nunchaku双截棍-V1.0.1正式版上线,速度起飞！仅需10秒生图！
ComfyUI-nunchaku v1.0.1 更新 • 修复 Qwen-Image ControlNet 不生效的问题。 • 新增Qwen-Image 节点参数： * num_block_on_gpus：在启用 cpu_offload 时，增大该值可降低 CPU 内存消耗，但会增加显存消耗。 * use_pin_memory：在启用 cpu_offload 时，打开该选项会增加内存消耗，但能加快…- 48.8k
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[ComfyUI]Index-TTS2声音生成克隆王者登基：影视级别效果—零样本克隆+情绪控制，重塑配音新体验
一、Index-TTS2简介： IndexTTS2是一款备受瞩目的新一代文本转语音（TTS）大模型，它以其能达影视级水准的高质量语音合成效果而引人注目。这款模型不仅支持完全本地化部署并计划开放权重，极大赋能开发者；更拥有强大的零样本语音克隆能力以及全球首创的情绪与时长精细控制功能，标志着TTS技术迈入了新高度，未来在影视制作、虚拟角色乃至日常交互等场景都极具颠覆性潜力。 github地址：http…- 18k
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ComfyUI 通义万相Wan2.2-S2V：革命性技术突破，一键对口型+姿态复刻
一、Wan2.2-S2V介绍 ComfyUI官方宣布，高性能音频驱动视频生成模型Wan2.2-S2V已实现原生适配—无需额外插件，即可直接在ComfyUI中调用该模型，将静态图片与音频结合，生成对话、唱歌、角色表演等动态视频内容。无论是追求电影级画质，还是需要分钟级长视频创作，这个工作流都能满足多场景需求。 Wan2.2-S2V模型的核心优势 在开始操作前，先明确该模型的核心能力，以便根据需求调整…- 20k
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【付费API】Nano-banana 现可在 ComfyUI 中通过 API 节点调用
很高兴同大家宣布 ComfyUI 中两个新的模型能力支持,ComfyUI 现已原生支持 nano-banana API 节点 , 这让你可以将最前沿的图像编辑生成能力直接集成到你的工作流中，所有操作都可在 ComfyUI 内完成。 Nano-banana 🍌 现可在 ComfyUI 中通过 API 节点调用,现在你可在 ComfyUI 中体验这个前沿的图像编辑模型带来的强大图像生成能力： 模型亮点…- 75k
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AMD 携手 ComfyUI：Win11 上加速 AI 文生图，释放 **ROCm** 潜力
markdown AMD 中国于 2025 年 8 月 13 日发布博文，详细介绍了如何在 Windows 11 系统中，通过 Windows Subsystem for Linux (WSL)，利用 ROCm平台运行 ComfyUI，从而实现复杂 AI 文生图任务。 这一举措不仅为 Windows 用户提供了在本地环境中充分利用 AMD Radeon 显卡进行 AI 图像生成的可能性，也预示着 …- 7.9k
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ComfyUI 自定义节点插件推荐
以下是一些优秀的 ComfyUI 自定义节点插件推荐，这些插件可以大大增强 ComfyUI 的功能和使用体验： 插件名称 简介 GitHub 链接 GitHub 星标 ComfyUI ComfyUI 的核心框架，提供了革命性的 AI 图像生成能力和高度可定制的节点式界面，是 AI 艺术创作的基石。 链接 ComfyUI-manager 全能型节点管理工具，支持一键安装、更新、删除和管理各类 Com…- 13.1k
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FantasyPortrait：表情复刻+对口型工作流comfyui工作流
一、FantasyPortrait介绍 FantasyPortrait项目基于表情增强扩散变换器（Expression-augmented DiT）技术，专注于数字人动画的生成与控制。AIbase从社交媒体获悉，该项目能够高效处理单人及多人场景，支持跨身份的表情迁移，并实现复杂情感的精准表达。无论是细腻的微笑还是激烈的愤怒，FantasyPortrait都能以高保真度还原，极大提升了数字人动画的真…- 6.5k
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instandID换脸comfyui工作流，实现换脸自由，进阶版
一、Stand-In介绍 Stand-In 是一个专注于身份保留的文本到视频生成框架。该框架采用了极其高效的训练方式，仅需比基础视频生成模型多训练1%的参数，就能够在面部相似度和自然度上实现先进的效果，超越了多种全参数训练的方法。Stand-In 不仅在保证身份一致性的同时，还能生成出高质量的视频。它还可以无缝集成到其他视频生成任务中，如：主题驱动的视频生成、姿态控制视频生成、视频风格化、以及人脸…- 30.2k
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ComfyUI-Inspire-Pack 扩展节点插件
插件介绍 在当今的创意领域，AI驱动的图像生成工具正以前所未有的方式扩展艺术家和开发者们的创作边界。其中之一就是ComfyUI-Inspire-Pack——一个专为ComfyUI设计的拓展节点集合，它不仅丰富了现有的功能库，还带来了与ComfyUI Impact Pack不同的特性，为您的艺术创造之旅增添新维度。 安装方法 插件解压后（去掉-main）放到ComfyUI根目录的custom_nod…- 19.7k
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三、FLUX一键移除物体工作流
今天我们来聊聊如何在ComfyUI中手动添加遮罩来移除不需要的物体。我们经常需要移出图片某个物品，别担心，这次我们来实现这个功能，而且操作非常简单，不需要调整任何参数。通过comfyui-inpaint-nodes这个节点文件夹里自带的工作流进行了一些精简，实现了一键移除物体的功能。测试下来效果非常不错。 打开ComfyUI，导入需要处理的图片。 使用comfyui-inpaint-nodes节点…- 5k
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ComfyUI调用大模型GLM-4插件：智能扩写+图片分析
GLM大模型助力ComfyUI出图：提高出图效率和质量 Flux结合GLM大模型，为ComfyUI出图提供了强大的支持。无论你是艺术家、设计师还是摄影爱好者，GLM大模型都能帮助你提高出图效率和质量，让你的作品更具个性。 翻译|扩写|修复|错误双击轻松搞定：简化出图流程 通过Flux的功能，GLM大模型能够帮助你轻松实现翻译、扩写、修复和错误双击处理。 一、ComfyUI-GLM4 插件介绍 Co…- 13.1k
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ComfyUI-KJNodes 一个可以让工作流中各节点无线连接的ComfyUI节点
节点集介绍 ComfyUI-KJNodes 是一套功能强大、用途广泛的自定义节点集，旨在提高 ComfyUI 用户的工作效率，简化节点的操作与管理。无论是颜色遮罩、条件组合，还是动态更新和节点状态监控，这些节点都能为用户提供便捷的解决方案。通过安装和使用这些节点，您将能够更高效地处理各种复杂的图像和动画任务。 节点信息 节点名称：ComfyUI-KJNodes github主页地址：https:/…- 5.5k
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Ostris重磅发布Flex.2-preview：全能扩散模型ComfyUI的图像生成神器
Flex.2-preview 是什么 Flex.2-preview 是Ostris团队推出的开源文本到图像扩散模型，其80亿参数架构专为多控制输入场景优化。不同于传统模型仅依赖文本提示，它创新性地整合了线条引导、姿态控制等多维度信号，形成更精准的生成逻辑。 该模型采用16通道潜在空间设计，可同时处理噪声输入、修复掩码等复杂数据流。目前支持通过ComfyUI或Diffusers库快速部署，特别适合需…- 8.5k
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Comfyui新开源FluxText：一键修改图片任意文字
一、FLUX-Text介绍 FLUX 模型是由 Black Forest Labs 团队推出的一系列文本生成图像模型，其核心采用了扩散 Transformer 架构。Flux Text Encoders是一种专门为ComfyUI设计的文本编码器，它能够与DualClipLoader节点协同工作，为图像和文本提供强大的特征提取能力。通过使用Flux Text Encoders，您可以轻松地将文本信息…- 35.1k
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Flux-Kontext-NunChaKu加速版本,6G显存占用,15秒渲染速度狂飙3倍
一、Nunchaku Kontext介绍 开源生态速度就是快啊，Kontext刚开源没几天，各种模型、lora、以及加速模型都来了，今天介绍的是我们熟悉的双截棍Nunchaku，也支持了Kontext了，我第一时间就去更新测试了，真的爽，10秒出图，显存占用16G。 测试了一些数据，发现效果没差多少，速度快了几倍，还是很爽的，废话不多少说，带大家来安装体验最新的Nunchaku。 二、相关安装 以…- 72.2k
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5 款 Flux 实用基础工作流（附资源包）
一、文生图工作流 之前为大家介绍过 2 款 Flux 基础文生图工作流，但其中原版工作流用到的模型节点较多，有的小伙伴在使用时一个不小心就会选错，导致工作流运行出现报错或者生成效果不佳，今天就再介绍一下其中比较重要的参数设置。 ① weight_dtype（剪枝类型）：目前大家用的最多的应该还是 dev fp8 这个模型 ，那么对应的 weight_dtype 记得要选 fp8_e4m3fn，如果…- 40k
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![[ComfyUI]Nunchaku双截棍-V1.0.1正式版上线,速度起飞！仅需10秒生图！](https://www.comfyorg.cn/wp-content/uploads/thumb/2025/09/fill_w626_h386_g0_mark_20250906164431205317.webp)
![[ComfyUI]Index-TTS2声音生成克隆王者登基：影视级别效果—零样本克隆+情绪控制，重塑配音新体验](https://www.comfyorg.cn/wp-content/uploads/thumb/2025/09/fill_w626_h386_g0_mark_20250910074347569227.webp)
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