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最强开源生图AI模型：Ideogram 4.0登场，已超越Nano Banana Pro精准定位文生图
一、Ideogram介绍 Ideogram公司宣布推出其最新的4.0版本开放权重文生图模型（简称 Ideogram4），目前在设计类图像生成领域处于领先地位，被称为“设计前沿的开源图像模型”。在设计专属评测（Design Arena）、排版测试、通用图像排行榜上，都是开源模型里的第一，整体接近甚至在某些设计任务上超越一些闭源大模型。 Ideogram4.0的核心规模为9.3B参数，采用单流架构，使…- 114.1k
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FLUX2 KLEIN 全面升级 True V2底模开源模型：FLUX.2生态中首个支持文字渲染的9B级模型
一、Flux2-Klein-9B-True-V2介绍 Flux2-Klein-9B-True-V2是基于官方FLUX.2 [klein] 9B改进的文生图/图生图模型，作为FLUX.2生态中的重要成员，它首次在9B级别实现了高质量的文字渲染能力。这个开源模型不仅保留了原版的核心优势，还通过微调增强了多项实用功能。 核心能力亮点： 支持文生图(Text-to-Image)和图生图(Image-to-…- 88.9k
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ComfyUI国内怎么稳定使用Nano Banana2 ：Comfui-banana 插件集成gemini-3.1-flash-image-preview生图
一、什么是Nano Banana2 Nano Banana 是 Google 于 2024 年推出的革命性 AI 驱动图像生成与编辑模型，正式名称为 **gemini-3.1-flash-image-preview**。这款模型以其前所未有的角色一致性保持能力、闪电般的处理速度（仅需几秒生成1024×1024高质量图像）和强大的多模态理解能力，在AI图像生成领域掀起了一场技术革命。 2月27日凌晨…- 143.9k
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FLUX.2 – Black Forest Labs开源的AI图像生成与编辑模型
一、FLUX.2是什么 FLUX.2 是 Black Forest Labs 推出的AI图像模型，专为实际创意工作流程设计。模型支持最多 10 张图片的多图参考，生成高达 4MP 分辨率的高质量图像，具备极强的细节表现力和文本渲染能力。FLUX.2 提供多种版本，包括高性能的FLUX.2 [pro]版、可自定义参数的FLUX.2 [flex]版、开源的FLUX.2 [dev]版和即将推出的FLUX…- 40.7k
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comfyui怎么使用虚拟内存
在AI绘画与视频生成领域，ComfyUI凭借其模块化设计和低显存优化能力，成为创作者的首选工具。然而，当运行Flux等大型模型时，用户常遇到"内存不足"的报错，这往往与虚拟内存配置不当直接相关。本文将从底层原理出发，结合实测数据，系统讲解如何科学设置虚拟内存。 一、虚拟内存的核心作用 当物理内存（RAM）被模型参数、中间计算结果占满时，系统会将不活跃数据暂存至硬盘的虚拟内存区域…- 30.4k
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第七集：comfyui节点如何连接—【Comfyui教程从零基础到精通】
ComfyUI作为一款基于Stable Diffusion的节点式操作界面，为用户提供了一个更加灵活和高效的文生图（文本生成图像）创作环境。本篇博客将详细介绍如何使用ComfyUI进行文生图操作，无论你是初学者还是有一定基础的用户，都能够通过本指南快速上手。 【CLIP文本编码器】就是一个我们最常见最常用的条件节点，告诉采样过程，我要什么，我不要什么。K采样器就会按照我们的要求进行采样工作，最终生…- 14.7k
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Flux全部GGUF量化模型合集
概述 Flux GGUF 版本 是 Flux 模型的一种优化版本，专门为低显存设备设计，能够在显存有限的情况下运行高质量的 AI 图像生成任务。以下是对 Flux GGUF 版本的详细解释： 1. 什么是 GGUF？ GGUF 是 GPT-Generated Unified Format 的缩写，是一种高效的模型存储和交换格式。它通过量化技术（如 4 位、6 位、8 位等）压缩模型权重，从而减…- 63.9k
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Chroma 模型家族正式发布：基于 FLUX.1-schnell，8.9亿参数开源无限制，4大分支适配不同需求
一、模型概述 Chroma 是一个基于 FLUX.1-schnell 构建的 8.9 亿参数生成模型 Chroma 。它采用了 Apache 2.0 许可证，完全开源，允许任何人使用、修改和在其基础上进行开发，不存在企业限制。该模型目前正在训练中，，Chroma 最大特点是“无美学调整、无后训练限制”，以原始、中立的基础模型形态，为后续微调提供灵活起点。Chroma 模型完全未经过审查，重新引入了…- 25k
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[ComfyUI]Nunchaku双截棍-V1.0.1正式版上线,速度起飞！仅需10秒生图！
ComfyUI-nunchaku v1.0.1 更新 • 修复 Qwen-Image ControlNet 不生效的问题。 • 新增Qwen-Image 节点参数： * num_block_on_gpus：在启用 cpu_offload 时，增大该值可降低 CPU 内存消耗，但会增加显存消耗。 * use_pin_memory：在启用 cpu_offload 时，打开该选项会增加内存消耗，但能加快…- 273.6k
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ComfyUI官方原生支持HiDream-E1，一句话指令玩转风格、换装、改文字
HiDream-E1简介 HiDream 是由中国智象未来团队创业团队 HiDream.ai 开发的开源生成式多模态模型，专注于文本生成图像、视频及 3D 内容。基于 HiDream-I1 构建的图像编辑模型，支持通过简单语言指令修改图片风格、物体属性、场景替换等。当前它迎来了ComfyUI官方的原生支持，并且社区已经有对应的GGUF版本支持。对于17B全精度的文生图模型，在大部分24G的消费显卡…- 46.2k
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字节USO模型打破AI绘画‘二选一’困境，完美融合主体与风格生成
一、USO模型介绍 USO (Unified Style-Subject Optimized) 是字节跳动 UXO 团队开发的Lora模型，统一了风格驱动和主体驱动生成任务。 基于 FLUX.1-dev 架构构建，该模型通过解耦学习和风格奖励学习 (SRL) 实现了风格相似性和主体一致性。USO能够处理单个任务及其自由组合，同时在主体一致性、风格保真度和文本可控性方面表现出卓越的性能。 模型亮点 …- 14.9k
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TTP_Tile_image_size插件（瓦片分块原理）功能解析
1. 项目介绍 本插件主要围绕图像分块处理逻辑，提供了一套用于高精度图像放大和细节优化的节点工作流，采用 “先分块再处理” 的思路：将原始图像分割为多个小块（Tile），对每个小块单独提取特征（如生成专属提示词）并进行放大优化，最后通过专门节点重组为完整图像，能减少处理过程中的 “幻觉” 细节，提升局部精准度。而 ComfyUI SD Upscale 则是采用 “整体放大 + 分块优化” 的混合逻…- 22.1k
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Nano-banana 完整使用指南：教程、案例、白嫖网站，看这一篇就够了！
Nano-banana，即谷歌Gemini 2.5 Flash Image，是一款强大的绘图AI，它在短时间内改变了游戏规则，挑战了传统软件如Photoshop。本文详细介绍了如何注册和使用Nano-banana，分享了18个神级玩法和6个免费使用网站。通过实例展示了如何更改图片背景、创建手办、编辑图片、转换风格、处理黑白照片、设计发型等。Nano-banana的多功能性使其在电商、广告、建筑设计…- 41.2k
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Qwen-Image ControlNet正式支持：深度、Canny与Inpaint局部重绘，精度升级！
一、Qwen-Image-ControlNet-Union介绍 通义千问多合一ControlNet-Union终于来了！实测深度/线稿/重绘/姿势四大控制，操作简化10倍！ InstantX新推出的Qwen-Image-ControlNet-Union，这个模型3.29G，InstantX团队出的CN控制模型一直都是精品，Flux也是这个团队出的最好用，这次终于有了，太妙了，前面（Qwen-Ima…- 34.4k
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如何排查和解决 ComfyUI 中模型相关的问题
模型架构不匹配 症状： 生成过程中出现张量维度错误，特别是在 VAE 解码阶段常见错误消息： Given groups=1, weight of size [64, 4, 3, 3], expected input[1, 16, 128, 128] to have 4 channels, but got 16 channels instead Given groups=1, weight of s…- 18.6k
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六、flux高效修手工作流
前段时间Flux横空出世，效果炸裂，手画的也接近完美，如果我们能把Flux画手的能力用在修手或者修脸上，岂不是美事一桩。本文就来介绍一种使用Flux局部重绘进行修手修脸的方法，flux模型虽然也会画手，也能准确理解手，但是很多基于flux的训练的模型，在画手方面还是有缺陷。如何解决呢？方法是有很多啦，但都要数次抽卡才能达到想要的效果。这期，我们打造一个高效的修手工作流，多重控制解决这个痛点。让co…- 9.8k
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五、Flux最强的fill扩图修复工作流，完美出图|量化版8G显存可玩
黑森林工作室官方发布FLUX.1 Tools，这是一套模型全家桶，其核心功能是为FLUX.1基础文本转图像模型添加控制和可操纵性，从而实现对真实图像和生成图像的修改和重新创建。黑森林flux工具箱中的fill工具。它能实现扩图、局部重绘的效果 FLUX.1 Tools包含四个不同的功能： FLUX.1 Fill：最先进的修复和修复模型，可以根据文本描述和二进制掩码编辑和扩展真实图像和生成的图像。 …- 57.4k
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四、Flux商业级万物迁移:强到离谱，适合任何场景
Flux万物迁移 适用于美妆、服装、家居、电商等领域。通过优化的工作流可实现自然的图像迁移效果。具体步骤包括上传白底产品图和场景图，利用节点进行自动抠图与风格迁移，涂抹边缘以填充空缺部分。案例展示中，服装迁移保持了款式和细节，沙发迁移调整了角度并保留细节。还分享了提升图片质量的小技巧：在拼合前对产品图进行局部裁剪处理。 原理解析： "利用Fill模型和Redux模型，实现图像中物品（如首…- 30.9k
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二、FLUX高清放大工作流
Flux高清放大工作流 今天我们继续了解一些 Flux 基础工作流，由于高清放大是在图像生成后进行的，因此我们只需将常用的放大工作流接在 Flux 文生图或图生图工作流后面就可以了。目前比较受欢迎的放大节点是 Ultimate SD Upscale，放大模型推荐选 4x-UltraSharp。使用此节点需要添加一个空的负面提示词节点，并且 cfg 参数也要调整为 1。 工作流预览- 23.6k
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一、FLUX基础文生图+参考生图工作流
本教程详细讲解了Flux文生图基础工作流+参考生图的工作流，通过上传参考图、Lora、VAE编码节点和采样器节点等，实现文生图功能，并可通过调整降噪参数控制生成效果。建议学习者参考其他作者的工作流以提升效果。 文生图示例：https://www.comfyorg.cn/1384.html- 38.9k
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Flux超高细节+清晰高分辨率Controlent：Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler
Flux Upscaler 简介 今天介绍一款Flux社区新发布的Flux专属高清放大ControlNet模型：Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler。这是由Jasper研究团队开发的一款Flux.1-dev ControlNet模型，适用于Flux文生图中图像高清放大处理。Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler模型是使用了合成的复杂数据降级方案训练的，…- 23.4k
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FLUX-Krea文生图模型开源：打造高质量图像的开源神器，告别“一眼AI”时代！
7月31日，黑森林Black Forest Labs (BFL) 发布了一个自称最佳Flux模型。，Flux官方 Black Forest Labs 开源了新模型 FLUX.1-Krea [dev]，但这个模型其实是和 krea_ai 联合开发的，准确地来说，这个模型是 Black Forest Labs 给 krea_ai 提供了原始Flux预训练模型，然后krea_ai 在此基础上进行后训练，…- 52k
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ComfyUI调用大模型GLM-4插件：智能扩写+图片分析
GLM大模型助力ComfyUI出图：提高出图效率和质量 Flux结合GLM大模型，为ComfyUI出图提供了强大的支持。无论你是艺术家、设计师还是摄影爱好者，GLM大模型都能帮助你提高出图效率和质量，让你的作品更具个性。 翻译|扩写|修复|错误双击轻松搞定：简化出图流程 通过Flux的功能，GLM大模型能够帮助你轻松实现翻译、扩写、修复和错误双击处理。 一、ComfyUI-GLM4 插件介绍 Co…- 33.7k
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ComfyUI-TeaCache无损加速：30步出图仅需10秒！创作效率再翻倍
一、ComfyUI-TeaCache加速简介 ComfyUI-TeaCache 是一款专为 ComfyUI 打造的高效缓存插件，通过对计算结果的智能缓存机制，显著提升了 ComfyUI 的运行效率，尤其在多次重复运行类似任务的场景下能够有效节省时间和计算资源。通过分析这些变化，TeaCache 可以预测出在某些时间点上，模型的输出结果可能与之前的结果非常相似，因此就可以直接使用之前的结果，而不需要…- 35k
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